Ставка Workday: покупка Sana за $1,1 млрд и ставка на AI‑агентов в HR и финансах
'Workday купила Sana за $1,1 млрд и запустила платформу для AI‑агентов, чтобы автоматизировать рутинные HR и финансовые задачи и повысить отдачу от внутренних данных.'
Найдено записей: 11
'Workday купила Sana за $1,1 млрд и запустила платформу для AI‑агентов, чтобы автоматизировать рутинные HR и финансовые задачи и повысить отдачу от внутренних данных.'
'Google Cloud выпустил пять AI агентов, которые автоматизируют создание и поддержку конвейеров данных, аналитику в ноутбуках, Looker BI, миграцию баз данных и рутинные задачи в GitHub.'
Snowglobe позволяет генерировать масштабные симуляции многотуровых диалогов с персонами, чтобы выявлять ошибки чатботов и готовить размеченные данные для улучшения
'Подборка из десяти ключевых ресурсов 2025 года для отслеживания новостей, исследований и практических материалов по agentic AI и AI агентам.'
Узнайте, как создать мультиагентную разговорную AI-систему, интегрируя Microsoft AutoGen с бесплатным Gemini API. В руководстве показано создание специализированных команд агентов для автономного управления исследовательскими, бизнес-аналитическими и разработческими проектами.
Подробное руководство по созданию мультиагентного AI-пайплайна с CrewAI и Google Gemini в Colab, включающее агентов для исследований, анализа и создания контента.
Пошаговое руководство по созданию агента для генерации случайных чисел с использованием протокола A2A от Google на Python, включая настройку, реализацию и взаимодействие с клиентом.
Manus вызвал волну развития AI-агентов в Китае, где стартапы и технологические гиганты соревнуются в создании автономных цифровых помощников для повседневной жизни и глобальных рынков.
OpenAI представила четыре ключевых обновления для фреймворка AI-агентов: поддержку TypeScript, RealtimeAgent для голосовых приложений с контролем человека, улучшенную трассировку и обновления speech-to-speech модели.
Отчёт Deep Research Bench от FutureSearch оценивает AI-агентов на сложных исследовательских задачах, выявляя сильные стороны и ключевые недостатки ведущих моделей, таких как OpenAI o3 и Google Gemini.
В статье рассмотрены восемь комплексных решений для преобразования API в AI-готовые MCP серверы, обеспечивающие удобное взаимодействие AI агентов с сервисами.